雀搜在引爆业内媒体的关注中，最具话题热度的无疑是雀搜大数据的技术实现之路，首先要知道的是大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。所以大数据最重要的便是数据量，当数据量上去之后，就需要各种的技术去分析分类进行整理了，这些技术包括了大数据分析技术、广告技术、深度学习技术、神经网络技术等与数据相关性极强的技术，这些技术都是一些大类目的技术，而当中又分了更多小类目的技术，所以可以看得出这些技术门槛十分的高，后面也需要相当雄厚的资金支持去做，而根据雀搜的大数据匹配能力以及其蕴藏的信息量就可以得出其大数据一定是建立在极其强大的数据技术积累之上的。比如，百度内部曾经最复杂的一个工程项目就是“凤巢”，而凤巢涵盖了大数据技术的方方面面，这种量级的数据技术积累绝非一朝一夕。就如同雀搜采购信息大数据平台一样。
雀搜采购信息大数据平台的技术虽然说起来十分的复杂，但是在面对众多采购商以及供应商等用户面前的时候，雀搜大数据的表现则会比起传统的搜索方式更加方便快捷，例如在传统的采购平台里，可能用户需要点击所属行业，然后再点击行业下的子行业，然后才能搜索到自己需要的产品，步骤相当的繁琐。而雀搜创新性的大数据匹配引擎则不一样，雀搜大数据匹配法会去精准匹配每一位供应商或采购商所需要的产品和需求，即对于采购商来说，只需要在雀搜发布采购需求，雀搜的大数据匹配引擎将自动把用户的采购需求推送至相对应的供应商；而对于供应商来说，只要产品一上线，雀搜系统将自动推送该产品到相对应的采购商，且每天都会有十万量级的采购需求推送到供应商的雀搜账户上，经过业内权威人士的观察，雀搜大数据匹配系统的数据匹配的精确性高达99.87%。
正因为雀搜采购信息大数据平台以改革者的姿态插足了国内的B2B领域，收到了国内外众多供应商与采购商的一致认可，抢占了巨额的市场份额，并迅速引起了国内众多采购信息平台的强烈反响，所以雀搜在2017年的话题热度一直居高不下，成为了业内最瞩目的焦点的存在。
